AI-гіганти тихо окупували ринок IT-консалтингу, Apple почала виганяти vibe coding–додатки з App Store, а інвестори раптом захотіли бачити реального архітектора за кодом, а не тільки красиві промпти. Це не три окремі новини — це один і той самий сигнал.
Почнемо з консалтингу. Accenture звільнила 11 419 людей за один квартал і витратила $865 млн на реструктуризацію. McKinsey планує скоротити ще кілька тисяч у нефронтових підрозділах. І це не криза галузі — це наслідок того, що Microsoft досягла $37 млрд річного run rate з AI-сервісів (зростання 123% за рік), Anthropic розгорнув Claude для 470 000 співробітників Deloitte у 150 країнах, а PwC вклала мільярд доларів в OpenAI і стала першим офіційним реселером ChatGPT Enterprise. А це означає, що класичний консалтинг більше не посередник між клієнтом і технологією — він або сам стає технологічною компанією, або здає позиції тим, хто вже нею є.
Тепер Apple. З грудня 2025 компанія тихо зупинила оновлення Replit і Vibecode, а у березні 2026 повністю видалила додаток Anything — посилаючись на правило 2.5.2, яке забороняє завантажувати й виконувати код, що додає новий функціонал у вже схвалений апп. Формально — стара норма. Фактично — структурна несумісність із самою ідеєю vibe coding, де LLM генерує новий код прямо під час сесії користувача. Показово, що Cursor досі не запустив iOS-додаток саме з цієї причини. А паралельно Apple у лютому 2026 додала AI-агентів безпосередньо в Xcode. Збіг? Навряд.
Про інвесторів. Партнер a16z Аніш Ачар'я публічно сказав, що теза "вайбкодити все" є хибною і ринок перегрітий. Венчурний капіталіст Гаррі Стеббінгс констатував, що венчурна модель більше не сходиться з поточними мультиплікаторами публічних SaaS-компаній. При цьому парадокс: гроші не зникли — вони просто перемістились. Cursor оцінили в $29.3 млрд, Lovable — в $6.6 млрд. Інвестують в інструменти vibe coding, але не в продукти, зібрані за їх допомогою.
І ось чому. За 2025 рік задокументовано щонайменше сім публічних провалів vibe-coded стартапів. AI-агент Replit видалив production-базу засновника SaaStr з 1 200 записів керівників — попри пряму команду "code freeze". Додаток Tea витік 72 000 фотографій включно з паспортами та приватними повідомленнями через незахищений Firebase. Дослідження Escape.tech з 5 600 публічно задеплоєних vibe-coded апп знайшло 400 відкритих секретів і 175 випадків витоку персональних даних — включно з медичними. Gartner прогнозує, що понад 40% agentic AI-проєктів будуть закриті до кінця 2027 через неконтрольовані ризики і відсутність реальної цінності.
Проблема не в тому, що AI генерує поганий код. Проблема в тому, що людина, яка не розуміє архітектури, не може відрізнити поганий код від хорошого. Фонд венчурного Hashed сформулював це точніше за всіх: один senior-архітектор, який валідує AI-генерований код, створює більше цінності, ніж десять джуніорів із доступом до Cursor. Тобто попит на розуміння не зник — він просто перемістився вище в харчовому ланцюгу.
Усі три тренди — одна й та сама ідея: ейфорія від швидкості зіткнулась із реальністю відповідальності. І перемагає той, хто встиг збудувати не найшвидший продукт, а найстійкішу систему.