Мікроблог

Сьогодні, 20 травня, Meta почала звільняти 8 000 людей — і попросила всіх співробітників цього дня працювати з дому. О четвертій ранку почали приходити листи. Але ті, хто роботу зберіг, отримали новину, яка збентежила не менше.

Стажист на ім'я Еме виграв найважливіший двобій останніх місяців — і програв його одночасно.

Тривога, яка не відпускає тижнями — це не просто неприємний стан. Це фізіологічний процес, який методично руйнує судини, імунітет і мозок. Найпідступніше те, що людина зазвичай не помічає, як саме це відбувається.

Google I/O 2026 завершився — і це було одне з найщільніших за змістом шоу компанії за роки. Нові моделі Gemini, «всесвітня модель» для генерації чого завгодно, агент, який працює навіть коли ваш ноутбук вимкнений, і демонстрація того, як ШІ написав операційну систему з нуля і запустив на ній Doom. Ось що відбулось.

Реддітор зібрав за покерним столом шість нейромереж — від малесенької на 1,2 млрд параметрів до хмарних гігантів із трильйонним апаратом — і провів п'ять турнірів. Переможцем вийшла найменша.

Стівен Гокінг помер у березні 2018-го з однією нав'язливою думкою: людство має стати міжпланетним видом ще до кінця цього століття — або зникнути. Тоді це звучало як похмурий каприз геніального фізика. За вісім років потому майже кожне його попередження підтвердилося.

Anthropic у квітні наробила галасу з новою моделлю Mythos — її назвали "небезпечно ефективною" у пошуку вразливостей у вихідному коді. Настільки небезпечною, що вирішили не випускати у відкритий доступ, а роздавати обраним компаніям через Linux Foundation, щоб ті встигли залатати дірки до того, як усі отримають такий інструмент. Звучить моторошно. Але є один реальний тест-кейс.

Якщо ти постійно виснажений від роботи і думаєш, що спортзал або правильне харчування тебе врятує — нова наука каже: ти лікуєш не те.

Співзасновник SoftServe Тарас Кицмей сказав уголос те, про що IT-індустрія мовчала: класична модель аутсорсу, де компанія просто «продає голови» розробників, вмирає. Клієнтам більше байдуже, скільки людей у команді — їм потрібен результат. А це означає, що на зміну десятьом програмістам приходять троє фахівців і вісім ШІ-агентів.

Натренувати власну мовну модель з нуля — це більше не обов'язково мільйони доларів і місяці очікування. Цього тижня Nous Research опублікували Token Superposition Training, і якщо метод підтвердиться незалежними тестами, це одна з найпрактичніших новин в AI за останній рік.